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구글 딥마인드가 메르세데스-벤츠 생산 라인에서 부품 분류 96% 성공률을 달성한 로봇 제어 모델 'Gemini Robotics 2.5'를 발표했다.

원제Google DeepMind's Gemini Robotics 2.5 scores 96 percent sorting metal parts in a Mercedes-Benz assembly pilot

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구글 딥마인드가 새로운 VLA(Vision-Language-Action) 모델인 'Gemini Robotics 2.5'를 발표했다. 이 모델은 기존 대비 작업 성공률을 최대 100%까지 개선했으며 메르세데스-벤츠 생산 라인에서 부품 분류 작업 96%의 성공률을 기록했다. 또한 안전성 테스트를 위한 오픈소스 벤치마크인 'ASIMOV-Jailbreak'를 함께 공개했다.

핵심

  • 구글 딥마인드가 이전 모델 대비 작업 성능이 30~100% 향상된 Gemini Robotics 2.5를 공개함
  • 메르세데스-벤츠의 헝가리 및 독일 공장에서 앱트로닉(Apptronik)의 휴머노이드 '아폴로 2'가 해당 모델을 탑재해 부품 분류 96% 성공률 달성
  • 모델 학습 및 시뮬레이션을 위해 Gemini 4 Argon 언어 모델을 활용하여 데이터 효율성 제고
  • 로봇 모델의 안전성 검증을 위한 오픈소스 벤치마크 'ASIMOV-Jailbreak'를 허깅페이스에 공개
  • Gemini Robotics 2.5는 현재 Agile, Apptronik, 메르세데스-벤츠 등 파트너사에 배포 중

해석

시각-언어-행동(VLA) 모델이 단순 연구 단계를 넘어 실제 자동차 제조 공장의 생산 라인에 성공적으로 투입되고 있다. 공장 자동화 및 휴머노이드 로봇의 실무 배치 주기가 한층 단축되고 있음을 보여준다.

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