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구글 딥마인드가 세포 단위 유전자 발현 변화와 유전 변이를 예측하는 'AlphaGenome 2'를 공개했다.

원제AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease

Google DeepMind Blog원문 원문 보기

구글 딥마인드가 인간 세포가 DNA를 읽고 유전적 변이가 질병에 미치는 영향을 예측하는 차세대 모델 AlphaGenome 2를 발표했다. 이 모델은 1억 개 이상의 단일 세포 프로필을 학습하여 특정 세포 유형 및 상태에서의 유전자 발현 변화를 기존 모델보다 약 2배 정확하게 예측한다. 연구자들은 AlphaGenome API를 통해 비상업적 연구 목적으로 이 모델을 즉시 사용할 수 있다.

핵심

  • AlphaGenome 2는 DNA 서열과 유전적 변이가 특정 세포 유형에 미치는 영향을 예측하는 조건부 모델임
  • 1억 700만 개 이상의 인간 및 쥐 세포 프로필을 학습하여 세포 유형별 유전자 발현 정밀도 향상
  • 기존 모델 대비 인과 관계가 있는 유전적 변이 식별 능력이 약 2배 수준으로 개선됨
  • 새로운 단일 세포 데이터에 대해 재학습 없이도 일반화하여 예측 성능을 유지할 수 있음
  • 현재 비상업적 연구를 위한 API가 공개되었으며, 향후 구글의 에이전트 개발 플랫폼인 Antigravity에 통합될 예정

해석

1억 개 이상의 단일 세포 프로필을 학습해 질병과 연관된 인과적 변이를 식별하는 정밀도가 기존 대비 두 배로 향상됐다. 재학습 없이도 새로운 세포 상태를 예측할 수 있어 신약 후보 물질 식별과 후성유전학 연구 속도를 대폭 단축할 것으로 기대된다.

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