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인셉션이 초당 1,000토큰 이상 속도를 구현한 확산 기반 대형언어모델 '머큐리 3'를 출시했다.

원제인셉션, 최고 성능 dLLM '머큐리 3' 공개..."오픈AI·앤트로픽 맞먹어"

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인셉션이 기존 자기회귀 모델의 한계를 극복한 확산 기반 대형언어모델 '머큐리 3(Mercury 3)'를 공개했다. 머큐리 3는 초당 1000토큰 이상의 생성 속도를 구현하면서도 코딩과 지시 이행 분야에서 GPT-6 루나 및 클로드 하이쿠 5.5를 상회하는 벤치마크 성능을 입증했다. 모델 규모를 이전 세대 대비 40배 키워 지능을 높였으며, 빠른 응답 속도를 바탕으로 AI 에이전트 작업에 최적화된 성능을 제공한다.

핵심

  • 확산 방식(Diffusion model)을 사용하여 토큰을 병렬로 생성함으로써 응답 속도를 비약적으로 개선함
  • 엔비디아 GPU 환경에서 초당 1068토큰의 생성 속도 기록
  • SWE-벤치 아틀라스 51.08점, IF벤치 76.84점을 기록하며 경쟁 모델 대비 높은 지시 이행 및 코딩 성능 입증
  • 최대 100만 토큰의 문맥 길이를 지원하며 오픈AI API와 호환됨
  • 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 0.70달러의 가격으로 책정됨

해석

기존 자기회귀 방식의 순차적 토큰 생성 한계를 넘어선 비자기회귀 확산 아키텍처가 프런티어 성능에 근접하고 있다. 초고속 추론 능력은 즉각적인 반응 속도가 필수적인 실시간 음성 상호작용과 자율 에이전트 구동 비용을 대폭 절감할 수 있다.

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