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11월 5일 회차AI타임스원문 원문 보기(새 창)
앤트로픽이 AI의 재귀적 자기개선(RSI)으로 인한 연구개발 속도 가속화가 안전 및 보안 대책 수립 속도를 추월할 수 있다고 경고했다. 회사는 증권신고서 수정본을 통해 AI가 차세대 모델 개발에 개입함에 따라 인간의 통제 체계를 강화해야 할 필요성을 제기했다. 또한, 클로드를 활용한 반도체 설계 등 AI 연구개발 자동화 전략과 그에 따른 잠재적 위험성을 상세히 기술했다.
해석AI가 자체 모델 개발과 시스템 설계에 직접 관여하면서 발전 속도가 안전 규제나 통제 체계의 수립 속도를 앞지를 수 있음을 시사한다. 특히 앤트로픽 사내 코드의 90% 이상을 AI가 작성하는 현실에서 안전 장치 마련이 더 이상 사후 대응에 머물러선 안 된다는 점을 보여준다.
11월 4일 회차AI타임스원문 원문 보기(새 창)
메이투안이 중국산 AI 반도체를 활용해 학습한 1조 6000억 매개변수 규모의 멀티모달 AI 모델 '롱캣-2.5(LongCat-2.5)'를 공개했다. 이 모델은 전문가 혼합(MoE) 구조를 기반으로 하며 코딩, 시각적 디자인, 3D 콘텐츠 제작 등에 최적화된 성능을 제공한다. 메이투안은 W4A4 양자화 기술을 적용해 중국산 가속기 환경에서 연산 효율성을 대폭 개선했다고 밝혔다.
해석미국의 첨단 반도체 수출 통제 환경에서도 중국 테크 기업들이 자국산 하드웨어와 양자화 기법을 최적화해 조 단위 초대형 모델을 실전 배치할 수 있음을 보여준다. 서방 칩셋 의존도를 줄인 독자적인 AI 인프라 생태계가 점차 안착하고 있음을 나타낸다.
10월 30일 회차인공지능신문원문 원문 보기(새 창)
구글 모회사 알파벳이 2026년 3분기 실적 발표에서 구글 클라우드 매출이 전년 대비 103% 급증하는 등 강력한 성장세를 기록했다. 연결 매출은 1276억 달러로 전년 동기 대비 25% 증가했으며, AI 인프라와 자체 반도체 TPU 및 제미나이 모델 활용 확대가 실적을 견인했다. 제미나이 앱 이용자는 10억 명을 돌파했으며, AI API의 분당 처리 토큰량은 1년 전 대비 4배 이상 늘어났다.
해석자체 AI 가속기인 TPU를 앞세운 구글 클라우드가 시장의 강력한 AI 수요를 흡수하며 폭발적으로 성장하고 있다. AI API 토큰 처리량과 제미나이 사용자 기반이 확대되면서 자체 칩 생태계가 클라우드 사업의 핵심 차별화 요소로 안착했다.
10월 30일 회차인공지능신문원문 원문 보기(새 창)
삼성전자가 2026년 3분기 글로벌 테크 기업 최초로 분기 영업이익 100조 원을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. AI 반도체 수요 급증에 따라 고대역폭메모리(HBM4)와 서버용 SSD 판매가 호조를 보이며 반도체(DS) 부문이 전사 영업이익의 약 99.2%를 견인했다. 반면 완제품(DX) 부문은 부품 원가 부담 등으로 영업손실을 기록했으나, 삼성전자는 AI 인프라 투자 지속에 힘입어 4분기 및 향후 실적 성장세가 이어질 것으로 전망했다.
해석AI 인프라 확장에 따른 첨단 메모리 수요가 사상 최대 실적을 이끌며 반도체 부문이 전사 이익의 대부분을 견인했다. 완제품 부문의 원가 부담에도 불구하고 대규모 시설 투자와 견고한 공급망 장악력이 지속될 것임을 시사한다.
10월 26일 회차인공지능신문원문 원문 보기(새 창)
영국 정부가 인공지능을 국가안보와 산업 경쟁력의 핵심 동력으로 삼고 6억 파운드(약 1조 원) 규모의 대규모 투자 계획을 발표했다. 이번 투자에는 AI 바이오안보 연구소 설립, 에이전틱 AI 기반 사이버방어 체계 구축, 소버린 AI 펀드를 통한 피지컬 AI 및 반도체 분야 육성 등이 포함된다. 정부는 이번 조치를 통해 해외 기술 의존도를 낮추고 자국 내 AI 기술 역량과 보안 체계를 강화하겠다는 방침이다.
해석국가 차원에서 해외 AI 기술 의존도를 낮추고 소버린 AI 체계를 안보와 직결된 영역 중심으로 정립하려는 움직임이다. 공공 인프라와 국가 방어 시스템에 에이전트와 피지컬 AI를 본격 편입하려는 정책적 기조가 강화되고 있다.
10월 22일 회차AI타임스원문 원문 보기(새 창)
일론 머스크 테슬라 및 스페이스X CEO가 양사의 합병 논의를 공식화하고 이를 위해 독립적인 특별위원회를 구성했다고 밝혔다. 머스크는 AI 소프트웨어, 반도체, 로봇, 위성통신 등 기술적 시너지를 합병의 이유로 꼽았으나 최종 결정은 특별위원회의 합의에 달려 있다고 설명했다. 한편, 스페이스X는 AI 인프라 사업의 급격한 성장에 힘입어 3분기 흑자 전환에 성공했다.
해석스페이스X의 대규모 컴퓨팅 인프라 및 스타링크 네트워크와 테슬라의 피지컬 AI 및 자율주행 역량을 단일 생태계로 묶으려는 전략적 시도다. 양사 간 지배구조와 이해상충 문제를 독립 이사회가 어떻게 해소할지가 최종 성사의 핵심 변수로 작용할 전망이다.
10월 14일 회차인공지능신문원문 원문 보기(새 창)
어플라이드 머티어리얼즈가 AI 반도체 기술의 공동 개발과 상용화를 가속하기 위해 실리콘밸리에 50억 달러 규모의 'EPIC 센터'를 구축했다. 이 시설은 반도체 제조사, 장비 업체, 학계가 초기 연구 단계부터 협력하여 재료 연구와 파일럿 생산을 통합 수행하는 세계 최대 규모의 연구개발 환경이다. 삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등 글로벌 주요 기업과 주요 대학들이 파트너로 참여해 차세대 트랜지스터, HBM, 첨단 패키징 등의 기술을 최적화한다.
해석AI 반도체의 성능 고도화를 위해 제조 장비사와 반도체 제조사 간의 초기 연구 및 파일럿 협력이 필수적인 단계에 이르렀다. HBM과 첨단 패키징 등 차세대 공정의 양산 전환 주기를 단축하려는 투자가 대규모로 전개되고 있다.
10월 5일 회차AI타임스원문 원문 보기(새 창)
일론 머스크가 반도체 생산 프로젝트인 테라팹(Terafab)을 위해 TSMC와 협력을 논의 중임을 공식 확인했다. TSMC는 테슬라, 스페이스X, xAI 등 머스크 산하 기업들에 반도체를 독점 공급하기 위한 전용 생산 시설 건설 및 운영을 검토하고 있다. 머스크는 X를 통해 협의가 진행 중임을 인정했으나 구체적인 투자 방식이나 생산 규모 등은 아직 확정되지 않았다.
해석AI 연산 수요 증가에 대응해 빅테크 기업들이 반도체 공급망을 직접 수직 통합하려는 움직임이 가속화되고 있다. TSMC 기반 전용 생산 시설이 구축될 경우 관련 그룹사들의 칩 수급 안정성이 크게 개선될 수 있다.